AI赋能产业升级：推动经济高质量发展

张占仓:“超级大脑”助力河南形成更多新质生产力

在全球数字化和智能化的大潮推动下，人工智能技术已经成为推动未来社会发展的关键战略性技术，它不仅引领产业方式的变革，推动社会形态的创新，还提升发展质量，对形成新质生产力具有重要意义。为了探索人工智能技术的最新创新和产业发展趋势，经过周密的准备，第三届中国（郑州）人工智能大会于11月17日在河南省科学院成功举行。河南省人大常委会原副主任蒋笃运，中国工程院院士、中国人工智能学会党委书记、北京市科协副主席赵春江以及其他知名专家学者，以及来自省内外的大学、科技龙头企业、独角兽企业的代表共同出席。他们就人工智能研究的最新进展和学术前沿、产业发展趋势进行了深入交流，共同探讨了算力产业的发展新趋势和挑战，共同策划了“超级大脑”如何推动河南数字经济的高质量发展，为探索新质生产力的形成提供了可行的路径。

本次大会的主题是“智能赋能 数字化转型”，重点关注人工智能、国产大模型、AI机器人领域的新技术、新成果以及未来的发展。与会嘉宾一致认为，人工智能已经成为新一轮产业和技术革命的重要推动力量。以人工智能通用“大模型”为代表的技术加速迭代，有潜力推动重大的技术革新。创新的意义体现在以下两个方面：

1. 创新是一个民族进步的灵魂，是国家文明发展的不懈动力。一个缺乏创新力的民族难以在世界民族之林中立足。科技是国民经济发展的重要支撑，科技创新是提升经济竞争力的关键，战略高科技能力的提升对于国家长远发展具有极大的推动作用。

2. 创新是推动人类社会向前发展的重要力量。时代的发展呼唤创新。创新已经成为世界主要国家发展战略的核心。在激烈的国际竞争中，只有创新者才能前进，只有创新者才能变得强大，只有创新者才能取得胜利。

2024年我国人工智能产业发展形势展望

2023年，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4400家。其中，人工智能大模型市场规模预计达21亿美元，同比增长110%。2024年，人工智能产业保持高速增长，深入垂直行业和前沿领域，推动新型工业化和经济高质量发展。然而，行业进入门槛增高、监管与发展的平衡挑战、重点行业应用率偏低、大模型无序竞争等问题需解决。赛迪研究院建议优化算力体系建设，加快行业赋能打造生态，创新监管手段提升应对能力，合理规范大模型发展。

2023年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型推动产业发展浪潮，我国市场规模预计达21亿美元，同比增长110%。2024年，大模型将深入千行百业，催生产业新模式、新业态。但行业面临门槛增高、监管不足、重点应用率低、大模型竞争无序的挑战。

2024年，人工智能产业规模预计持续增长，全球市场规模预计达6158亿美元，中国突破7993亿元。大模型作为前沿领域，增速最快，全球市场规模预计突破280亿美元，中国达216亿元。投融资数量及金额将再创新高，发展态势向好。

通用人工智能揭榜挂帅工作开启新方向，加速创新进程，大模型赋能未来产业智能化，提升其他领域创新能力与生产效率。2024年，通用人工智能与前沿领域融合创新孕育新模式、新业态，高水平赋能新型工业化。

2024年，我国人工智能人才培养体系进一步完善。跨学科融合将课程分梯度融入其他专业，强化伦理与法律教育，培养具备社会责任感的人工智能专业人才。

大模型深度赋能垂直行业和前沿领域趋势显著，国产大模型爆发式增长，广泛应用于智慧金融、医疗、制造、能源等19个领域。2024年，大模型将拓展至自动驾驶、具身机器人等领域，AI for Science持续赋能科学研究，推动科学领域创新。

“算力需求大+成本高”提高行业门槛，人工智能大模型训练成本高昂。适度监管平衡难题，人工智能在重点行业应用率偏低，大模型数量过多存在无序竞争风险。

对策建议包括降低算力使用门槛，优化算力体系建设，加快行业赋能打造生态，推动监管手段创新，提升应对能力，合理规范大模型发展。建议分步骤推进智能算力中心建设，引导定向合作，打造行业合作生态，探索大模型备案机制和安全评估标准，分类管理应用场景。

CCDE 2024数字金融分论坛：数字金融+人工智能赋能产业发展

CCDE 2024年数字金融分论坛将于3月23日在苏州国际会议酒店热烈举行，其中数字金融技术论坛将深度探讨人工智能与产业发展的融合。论坛以“数字金融+人工智能赋能产业发展”为主题，汇聚了国内外专家学者，共同分享在人工智能大模型时代金融领域的技术革新与应用案例。

论坛亮点包括：

蒋昌俊院士，作为论坛主席，将分享他在并发计算与网络交易风控领域的开创性贡献，以及如何利用大模型技术推动金融行业高质量发展。

恒生电子研究院院长白硕将讨论金融领域大模型应用生态的协同与特色发展，探讨如何构建金融领域的定制化大模型服务。

孙东宁研究员将剖析金融市场建模的理论设计与实践考量，揭示数据驱动方法在金融市场的应用。

杜啸争高级副总裁将分享金融行业数据资产运营的实践与思考，聚焦数据资产化面临的挑战与解决方案。

蒋宁，马上消费金融的首席信息官，将深入解读大模型时代数字金融的关键技术和实战应用。

敖翔副研究员将展示大模型智能体如何增强图机器学习风控，提升金融风险识别效率。

网络安全保险领域的祝相斌将剖析数字安全保险如何护航数字经济，强化风险保障。

论坛期间，将有圆桌讨论环节，专家们将就“大模型赋能金融数字化新时代”和“数字金融赋能产业发展”两个议题进行深度交流，共同推动金融行业的创新与转型。参会者需提前注册，名额有限，错过即无，不容错过。

推进智能制造赋能实体经济高质量发展

2018年，在世界经济复杂多变的背景下，中国坚定地推动了制造业的转型升级。通过全面实施智能制造工程和管理体系推广，中国制造业的智能化特征日益显著。智能制造工程得到了全面实施，互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合持续深化，工业互联网的发展步伐加快，创新发展的成果显著。

在最近举行的2018智造百强榜高峰会暨2019中国智能制造百人会年会上，工信部电子工业出版社总编辑、华信研究院院长刘九如指出，本届年会是百人会举办的第三届，主题为“智造让生活更美好”。该主题旨在深入实施制造强国战略，以智能制造为方向，推动产业技术变革和优化升级，实现新一代智能制造对实体经济的高质量赋能。

发改委原副秘书长范恒山在主题演讲中提出了五点观点：首先，现代化经济体系不仅包括产业的优化升级或现代化，而且产业的现代化并不等同于经济体系的现代化。其次，在推进产业发展、建设现代产业体系的过程中，要避免两个认识误区。第三，产业发展要在发挥比较优势的基础上，创造前瞻性优势，并形成高竞争优势。第四，要超常规行动，争取在智能制造领域占领制高点。制造业是实体经济的主体和核心，是立国之本、兴国之器、强国之基，而智能制造是现代制造业的标志性内容。最后，要将人的信用与责任作为智能制造的关键元素融入其中。

石勇认为，未来智能制造的发展一方面要满足大规模个性化的定制需求，另一方面要形成生态、系统，使设备能够进入工业互联网。智能制造不仅可以提高效率、降低成本，还能满足移动化趋势。智能制造是未来发展的趋势，也是紧跟世界先进制造业步伐、构建竞争优势的关键。

李伯虎指出，新一代人工智能引领的智能制造系统将是新互联网+云计算+大数据+人工智能时代的智能制造系统，目前这一系统仍在发展中，是新兴的制造模式、手段和业态。王兴山认为，智能制造是企业数字化转型的主战场，并强调“上云上平台”是企业数字化转型的重要途径。

王兴山还表示，浪潮在智能制造和工业互联网发展方面具有三大优势：先进的制造业模式经验、强大的云服务平台支撑能力，以及30余年的企业信息化服务能力。俞有飞强调，中国在智能制造领域的人才培养至关重要，需要理论研究人才和实践型人才。

马立刚从公有云的角度出发，帮助智能制造企业更好地进行产业升级。他指出，将信息化系统迁移到公有云上可以按需定制，节约成本。这种迁移有助于降低人力或物力成本，从而帮助制造业解决问题，并促进可持续的发展。

人工智能赋能经济社会高质量发展的路径包括

未来三到五年，人工智能的进展将显著提升，其在推动社会经济高质量发展中的角色日益凸显。首要路径之一是通过创新技术改善日常生活，实现生活品质的飞跃。

人工智能的力量在于其高效且精准的性能，它能够逐步替代人力，对经济增长产生积极影响。它不仅能提升生产效率，如在全智能工厂中，机器人和自动化系统取代了重复性和高强度的劳动，使得生产过程更为高效、质量更稳定。

同时，人工智能也渗透到日常生活的各个角落，如全智能酒店，通过智能化的管理系统，提供个性化服务，提升顾客体验；智能产品如智能家居，让家庭生活更加便捷，节省时间；无人商店则通过自动化技术，简化购物过程，节省人力成本，同时也提高了购物的便利性。

总之，人工智能在改善生活品质、推动经济增长以及优化服务模式等方面发挥着关键作用，是经济社会高质量发展的重要驱动力。随着技术的不断进步，我们可以期待更多人工智能应用的出现，为我们的生活带来更多创新和便利。

2023年以来我国出台的大模型政策

我国近年来高度重视人工智能的发展，并出台了多项支持政策。2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，随后科技部等六部门于2022年印发了《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，以确保规划的落实。

2024年《政府工作报告》中提出了“人工智能+”行动。随着大模型技术的快速发展，我国各地方政府也纷纷出台相关支持政策，以促进大模型产业的持续发展。

目前，北京、深圳、杭州、成都、福建、安徽、上海、广东等地均已发布了关于AI大模型的相关政策。

大模型时代已经到来，通用、行业、端侧大模型正蓬勃发展，加速产业应用落地。AI大模型作为新一代人工智能产业的核心引擎，正在深度赋能我国经济社会的多领域，引领通用人工智能新纪元，催生科技革命与产业变革。面对大模型时代的挑战与机遇，产业发展方向、挑战与未来路径，亟待社会各界共同探索与努力。

2023年，人工智能大模型迅猛发展，重塑科技创新和生产生活，全球竞争加剧。国产大模型崭露头角，引领变革浪潮，机遇与挑战并存。

大模型与电力、零售、出版等传统行业深度融合，改造升级传统产业。在金融、医疗等行业，大模型促进提质增效，成为新质生产力快速发展的关键动力。

大模型稳健发展离不开政策法规的保障，确保隐私与数据安全。展望未来，期待大模型技术创新深化，赋能各业，为社会注入高质量发展的新活力。

AI大模型的崛起，引领内容生成从“可用”迈向“好用”的新纪元。各行业对内容生产的渴求得到满足，尤其在电商、影视、传媒领域，大模型的应用已蔚然成风。

大模型商业化需供需协同：供给侧需解决Transformer等根技术的成本问题，提升性价比；需求侧则需企业深度数字化，投入资金、人力与时间。未来，AI内容生成将从“好用”迈向“高效”，或将迎来技术范式的多次革新。双方共同发力，将推动大模型商业化迈向新高度。

2024年，多重利好因素将推动大模型快速发展，首先是“人工智能+”行动等来自政府层面的有力支持，其次用户提升生活、工作效率的需求激增，再加上科技公司加大对AI领域的投入资金、人力、技术研发，各环节协同支撑大模型发展。