BA岗位详解与职业发展路径

楼宇自控（BA）工程师的职业发展方向有哪些

楼宇自控（BA）技术正经历从独立的单点控制向分布式、网络化、集成化、智能化的方向演进。这一进程伴随着互联网、物联网、云计算等技术的深度整合，推动了行业的持续创新和进步。以下是一些关键的职业发展方向：

1. 系统集成专家：随着技术的进步，楼宇自控系统趋向集成化，这要求工程师在跨系统、跨平台、跨地域的整合方面具备专业能力，以确保高效和稳定的系统性能。

2. 智能化控制专家：智能化控制作为行业的一个重要趋势，要求工程师掌握人工智能等先进技术，使楼宇自控系统能够实现自主感知、决策和执行，以提升楼宇的舒适度和能效。

3. 定制化服务提供商：楼宇自控系统需要满足不同用户的特定需求，如针对医院的智能化医疗设施和安全监控服务。工程师需提供定制化解决方案，以提高管理效率和安全水平。

4. 绿色建筑与节能专家：随着城市化进程和绿色建筑的推广，楼宇自控工程师在节能减排方面的专业知识将越来越受到重视，为行业带来新的市场机遇。

总体而言，楼宇自控工程师的职业发展方向涵盖了智能化、集成化、个性化等多个层面，这些方向将共同推动楼宇自控技术向更高水平发展。

ba是什么职位,工作内容是什么

BA是商业分析师的职位，其工作内容主要包括收集并分析数据，参与战略决策等。

一、BA职位概述

BA是专注于分析企业数据和商业趋势的专业人员。他们通过收集、整理和分析数据，为企业的战略决策提供数据支持和依据。在商业分析师的职位中，要求具备强大的数据分析能力，以及良好的沟通和问题解决能力。

二、工作内容详解

1. 数据收集与分析：商业分析师的首要任务是收集公司内外的相关数据，包括市场数据、用户数据、销售数据等。收集到的数据需要通过各种分析方法进行处理，以找出数据的规律、趋势和问题。

2. 参与战略决策：基于对数据的分析，商业分析师会参与企业的战略决策过程。他们通过数据洞察提出合理的建议和解决方案，帮助企业做出基于数据的决策。

3. 业务过程优化：商业分析师还会关注业务流程的合理性和效率，通过分析流程中的问题和瓶颈，提出优化建议，帮助企业提高运营效率。

4. 沟通协调：商业分析师需要与不同部门的人员进行沟通和协作，确保数据的准确性和分析的可靠性。他们可能需要与产品经理、工程师、市场人员等密切合作，共同解决问题。

三、职业发展与前景

随着数据驱动决策的理念在各行各业越来越受重视，商业分析师的需求也在持续增长。这一职位不仅需要强大的数据分析能力，还需要良好的业务洞察和沟通能力。对于有志于成为商业分析师的人来说，掌握数据分析工具、了解业务运作、培养沟通能力是走向成功的关键。

总的来说，商业分析师是企业在数据时代的重要角色，他们通过数据分析为企业带来深刻的业务洞察和有价值的建议，助力企业做出明智的决策。

什么是ba职位

BA职位，即业务分析师职位。

业务分析师是组织中的重要角色，主要负责分析公司运营过程中的数据和业务情况，为公司的战略决策提供数据支持。以下是关于BA职位的

1. 主要职责和工作内容

业务分析师的主要职责是通过数据分析来解答关于公司业务运营的关键问题。他们收集、处理和分析各种数据，从这些数据中提炼出有价值的信息，从而帮助公司管理层做出决策。除此之外，他们还负责分析公司的业务流程和业务流程中的问题，提出改进和优化建议。他们还参与到项目中，跟踪项目的进展，确保项目按照计划进行。

2. 技能和素质要求

担任BA职位需要具备扎实的分析能力和数据处理能力。他们需要熟练掌握数据分析工具，具备良好的数据处理和分析能力。此外，良好的沟通能力也是必不可少的，因为他们需要与不同部门的人员合作，确保数据的准确性和完整性。他们还需要具备解决问题的能力、逻辑思维能力和良好的项目管理能力。

3. 职业发展路径和前景

随着数据驱动决策的趋势日益明显，业务分析师的职业前景非常广阔。他们可以在各行各业的公司中找到就业机会，特别是在金融、医疗、零售等行业。他们的职业发展路径通常是从初级业务分析师开始，通过不断积累经验和提升技能，逐渐晋升为高级业务分析师或项目管理层。他们也可以进一步发展成为公司的战略规划者或数据科学家等角色。为了更好地发展职业生涯，业务分析师需要不断学习新技术、新方法和新工具，并密切关注行业动态和市场趋势。他们需要具备良好的人际交往能力，能够与不同部门和团队建立良好的合作关系。此外，他们还应该有意识地培养自己的领导力、项目管理和创新能力等关键能力。只有这样，他们才能在竞争激烈的市场中脱颖而出并取得成功。总的来说，业务分析师是一个充满挑战和发展机遇的职业角色。他们通过数据分析为公司带来价值并推动公司的发展。

干货 | 麦肯锡咨询岗位介绍

麦肯锡，全球顶尖的咨询巨头，以其卓越的咨询服务闻名于世。在这里，我们深入解读其ASC和BA岗位的独特魅力和职业发展路径。

ASC与BA：职业生涯的起飞点</

作为麦肯锡的核心职位，ASC（Analyst）和BA（Business Analyst）不仅是入门的阶梯，也是通向企业高层管理的桥梁。尽管工作压力繁重，但公司重视员工的全面发展，强调工作与生活的平衡。对于应届生而言，掌握时间管理和自我保护技巧至关重要。

薪资与晋升</

麦肯锡的薪酬体系由基础薪资和绩效奖金构成，ASC和BA的起薪有所差异，但晋升路径清晰可见。面试过程严谨，包括智力测验和案例讨论，旨在测试应聘者的逻辑思维和问题解决能力。

成长与机会</

公司鼓励内部交流与网络构建，PH求职平台提供丰富的求职资源和一对一顾问指导，助你抓住实习和全职机会。近期的成功案例包括：

Uber Job Hopping Offer策略揭秘

面试技巧：如何战胜Roku的挑战

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从零经验到BAM DE Intern的逆袭之路

弱者如何赢得BAM DE Intern的机会

导师团队的力量：推动成功的背后力量

PH求职：留学求职导师与明智选择的指南

业界瞩目</

麦肯锡的ASC和BA岗位涵盖众多知名企业，如亚马逊数据科学、Meta数据科学、麦肯锡本身，以及TikTok的数据科学团队，为求职者提供了广阔的发展空间。

想要了解更多求职策略和内部资源，别忘了关注PH求职公众号，那里有资深顾问的悉心指导，助你开启成功的职业生涯。

ba是什么职位简称到底是什么？）

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No.1

BA是什么？

Business Analytics是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商科（经济学、市场营销，博弈论等),即统计+计算机+商业+Management 知识。

BA(Business Analytics)以

商业知识为基础，数理编程为手段

，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。本专业绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big image_type="1" mime_type="image/png" web_uri="pgc-image/c259ddb52b8d45a9baf4852940cb4f88" style="height: auto;"/

作为一门因大数据发展而迅速崛起的新型学科，BA专业在许多行业都具有超高的实用性，例如互联网、金融、通信、游戏、医药、咨询、零售、政府部门等等，应用范围非常广泛，毕竟只要有数据产生的地方，就需要数据分析和商业分析。

BAT正在开设这一类的部门，阿里巴巴、百度都不惜重金聘用此类专家大牛坐镇。政府方面，新加坡和澳洲政府更直接拨款赞助开设BA部门的公司。

高就业率

让国际学生喜闻乐见的是，

绝大部分BA项目属于美国的STEM专业

，毕业生可以获得3年的OPT机会。有了这三年的工作经验，即使你最后没有获得H1B，你的简历和工作经验也足够丰富。

另外，根据统计，BA专业的毕业生就业也非常轻松，

就业率接近100%

。他们在找工作时，几乎平均每天会有两次的recruiter打电话来，

网投面试回应率大概有80%，而且毕业生薪资基本达到年薪7W+美元

高年薪

根据领英的数据：商业分析的平均年薪是7.2万美元，最高年薪可达10.4万美元。热门的企业包括顶尖咨询公司、IT以及商业企业，热门的行业包括信息产业、金融服务、银行投行、软件、管理咨询和市场营销等。

国内的商业分析师月薪最低15k起步，美国的的BA更成熟，相关岗位的年如下。

No.3

美国开设的BA课程

1.麻省理工 MIT/Materof Business Analytics

项目时长：1 year full time申请人群：想在数据科学领域发展的应届毕业生，或是有工程，数学，物理或者计算机编程背景，想转行的职业人士。学费 ：$57,350 （ includes $20,000 offset fundingfrom Analytics Capstone Project sponsor）

2. 南加州大学USC/Materof Business Analytics

项目时长：18 month (3 semester)学费：$60,951项目特点 ：专业排名第一 ，国际生比例高，校区位于洛杉矶

3. 罗切斯特大学Universityof Rochester /Master of Business Analytics

项目时长：11- month （non-internship track）/17-month （internship track）项目特点：该校位于纽约州西部安大略湖岸工业城市罗切斯特，是纽约州第三大城市，但是学校位于郊区。伊士曼柯达公司、博士伦、卫格门等全球知名企业的总部也坐落于此。选择17个月的学生需要自己找实习，学校不提供。这个项目要求申请者拥有经济学或数学背景，一般会向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

No.4

BA课程设置

大部分的BA课程都可以分为一下三个阶段。

描述性分析

第一个阶段Deive Analytics（描述性分析），将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。

这部分主要分析出“过去数据的pattern以及现在的趋势”也就是“what happened and what is happening”。通过一些课程，如数据仓库（data warehousing），会教你一些预处理原始数据的技能。

这部分主要是定义一个商业问题，以便于找到合适的分析方法。

预测性分析

第二个阶段Predictive Analytics（预测性分析），利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测，目的是预测出未来会发生什么，也就是“what will happen and why will it happen”。这部分是最tech的部分，涉及到了不少Machine Learning/Data Mining的知识。

这部分是为了更准确的将未来会遇到的情况做定位，举例，teradata曾帮助沃尔玛分析出，在每周五下午beer and diaper会同时销量增加，建议沃尔玛在未来周五可以将啤酒和尿布摆在一起售卖，营业额就会增加。这就是所谓的“accurate projections of the futrue states and conditions”。

指导性分析

第三个阶段Preive Analytics（指导性分析），通过模拟和最优化找到最佳决策,目的是找出最优解，“what should i do and why should i do it”。这部分会涉及到些数学层面的知识，如优化、建模等，是为了找出最合适的解决方案。

BA课程设置

基本课程：

统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；

拓展课程：

数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等。

No.5

BA毕业后能做什么？

我们将BA在不同行业或企业典型部的职业发展路径做了简单的总结。

同一行业的不同公司叫法不同：管理咨询的几家top 级公司对初级岗位的叫法不大一致，有的以助理咨询师开始，比如贝恩，BCG；有的则以BA 开始，如麦肯锡、ATK。不同规模的企业的岗位设置有差异：企业规模越小对人的能力要求越综合，比如互联网企业积累了一定的数据量之后虽然会设BA ，但兼数据分析师或数据工程师的职责，大型企业比如BAT则岗位分得越细，在战略部、产品部、平台服务、内控等很多部门都会设置BA岗。越接近前端战略对商业思维的要求则越高，会优先选择MBA，咨询机构，除了咨询师必备的工具，学了SQL基本就可以；越靠近技术的则对技术能力要求越高，比如Python。

No.6

BA需要什么能力?

不同发展路径需要的能力：

总结一下，BA需要以下的技能：

商业领域

BA应当具备战略管理、商业过程、产品／运营或市场以及相关行业的知识；为了更好地了解行情和很好的理解数据背后的意义，分析师们需要经常阅读

Wall Street Journal, The Economist

一类的行业刊物。

建模

BA需要了解描述与预测方面的统计学相关知识，具体应用包括A/B 测试、时间序列预测以及分类建模等，所运用到的软件包括

R, SPSS, Excel

等；

数据收集与处理

数据库的管理与存储、数据预处理以及可视化处理都是BA的必备技能，相关软件包括

SQL, Excel, R, Python,Tableau

等；

沟通

与各部门间的沟通与协调是保证前期分析工作得到高效实施开展的重点

。除了一些专业工作，比如数据挖掘、制作报告等，还有很多时间是用来跟不同的人沟通。

比如与自己的直属上级沟通未来发展和工作中的一些经验，或者约见投资客户，汇报最新的金融计划等。

比如与自己的直属上级沟通未来发展和工作中的一些经验，或者约见投资客户，汇报最新的金融计划等