探索未来趋势：OMO新零售模式创新解析与实践

【云故事探索】NO1：看森马服饰，在阿里云上如何用AI实现创新？

森马服饰在阿里云上利用AI创新，实现业务转型和提升竞争力。

在数字化转型的大潮中，云计算成为企业创新的关键推动力。云故事探索栏目通过实际案例解析森马服饰如何借助阿里云的AI技术，如阿里云函数计算，解决数字化转型中的难题。面对新零售挑战和消费者需求变化，森马服饰选择云计算来重塑运营模式，提升灵活性和响应速度，尤其是通过AI赋能产品设计、营销推广等全流程，以AIGC技术加速生产效率。

森马在2023年借助阿里云函数计算的Serverless GPU服务，快速部署AI模型，如Stable Diffusion，降低了GPU资源的成本和复杂度。函数计算提供了按需付费、弹性伸缩的GPU服务，使得森马能够在服装设计和营销领域实现显著的效率提升，从灵感到成稿只需30秒，甚至一个人就能完成复杂海报设计。

未来，森马服饰将继续与阿里云深度合作，通过AI驱动的个性化推荐和智能客服，优化供应链管理，精准把握消费者需求，实现全链条智能化升级。通过门店部署AI画图技术，森马让顾客能够实时创作，进一步拉近与消费者的距离。

作为云计算技术的实践者，阿里云不仅为森马提供技术支持，也在推动AI技术在服饰行业的广泛应用，降低行业门槛，助力更多企业数字化转型。

未来最吃香的十大行业2024哪些行业最赚钱

在2024年，预计以下行业将成为最热门且盈利能力最强的领域：

1. 健康科技行业：随着公众对健康和生活质量日益增长的关注，健康科技领域将迎来巨大的发展机遇。这涵盖了各种健康监测设备、健康管理软件以及虚拟医疗服务等。

2. 眼镜行业：在十大暴利行业中排名第二，眼镜行业的利润早已是公开的秘密。一副成本仅几十元的眼镜，经过营销后，价格可能飙升至几百甚至上千元。尤其是那些价格在两三百元以下的眼镜，往往给人以低成本的塑料感。

3. 传媒娱乐行业：随着生活水平的提升，人们的娱乐需求也变得更加丰富多样，传媒娱乐行业因此展现出巨大的潜力。

4. 医疗服务行业：随着经济增长和居民生活水平的提高，健康需求也随之增大。同时，人口老龄化、药品和诊疗方式的创新，以及政府对医疗健康的重视，都为医疗行业带来了强劲的增长动力。

5. 人工智能行业：人工智能在自动驾驶、智能家居、医疗诊断等多个领域有着广泛的应用，随着技术的不断进步，这一行业预计将成为未来的热门领域。

6. 能源行业：能源是国民经济的重要支撑，随着社会生产力的提升，对能源资源的需求也在增加，这为能源行业提供了巨大的市场空间。

7. 金融行业：金融业作为一个传统行业，在中国仍处于发展阶段，与人们的日常生活紧密相关。无论是个人还是企业，都离不开金融服务的支持。

8. 先进制造业：先进制造业是国家政策支持的重点领域，具有广阔的市场前景和巨大的营收潜力。

9. 科学技术服务业：近年来，中国在科学技术领域取得了显著成就。科技的应用渗透到各个行业，为人们带来便利，展现了科技的魅力。

10. 生物技术行业：生物技术在医疗、农业和环境保护等多个领域具有广阔的应用前景。生物技术的发展有望推动医学和农业的革新。

在2024年，稳定且盈利的行业还包括：

1. 新零售与电商创新：随着互联网和物流技术的发展，新零售与电商行业将继续壮大。投资OMO新型零售模式、智能物流、物联网等技术，以及开发互动性和体验感强的电商产品，将具有巨大的市场潜力。

2. 人工智能与大数据应用：人工智能和大数据技术的进步将对各行各业产生深远影响。从自动驾驶、智能制造到医疗诊断、智慧城市建设，这些技术都将扮演关键角色。关注人工智能和大数据应用领域的投资机会，特别是在生物医疗、智能物流、金融科技等领域的投资，有望带来丰厚的回报。

「新零售」是什么?有哪些要点?

「新零售」的探索：重塑商业模式的关键要素

在当今商业环境中，新零售的概念正在引领一场深刻的零售*，它不仅是一种销售模式的转变，更是服务与产品结合的创新实践。本文由@曲凯 分享，深入解析新零售的投资逻辑和其背后的策略。

首先，新零售的核心在于将服务与产品的售卖相结合。在传统的商业坐标系中，服务型商家以时间作为售卖单位，如按摩、健身房，而产品型商家以件数为单位，如服装和食品。在线上渠道的冲击下，产品标准化的业态受到冲击，而服务型商家因其独特的体验价值，如餐饮业的翻台率，相对较少受到打击。为了提升竞争力，线下业态开始强调“体验”元素，如食物的温度感，以此增加消费者在店内的停留时间和消费*。

然而，服务型商家的天花板在于售卖时间的局限，因此他们也在寻求产品化的解决方案，如全家的餐饮区和喜茶的软欧包。通过拓宽产品线，商家可以提高客单价，实现盈利的持续增长。同时，新零售强调线上与线下流量的融合，打破传统线下店铺流量上限，通过全渠道获客和变现，提升用户终身价值。

以美团为例，他们构建了一条完整的餐饮生态链，从进货到配送，每一个环节都在为其生态体系贡献力量。新零售的终极状态是将实体店转变为具备销售、体验和线上分拣功能的综合中心，商家成为基础设施的一部分，而便利店如便利蜂则有望在这个转型中大放异彩。

对于投资者来说，新零售提供了两个关键的投资机会：一是寻找具备线上线下协同效应的商家和团队，他们能快速建立口碑和品牌，尽管挑战重重，但后期可依赖PE进行扩张；二是投资那些能赋能线下零售生态链的企业，如提供ERP系统的解决方案，它们能加速零售行业的数字化转型。

总结来说，新零售不仅是一种模式的革新，更是企业提升竞争力，寻求增长新动力的战略抉择。通过理解并应用新零售的要点，商家和投资者都可以在变幻莫测的市场环境中找到新的发展机遇。

信息与电脑栏目设置

在我们的信息与电脑栏目中，我们精心设置了多个主题，旨在为读者提供全面的行业资讯和深度解析。

首先，每月浏览栏目聚焦于零售流通信息化的最新动态，让您随时掌握业界重要新闻。

新年寄语部分，我们邀请行业权威人士分享新年感悟与对未来的展望，为读者带来行业共识和激励。

对于移动商务，我们密切关注移动商务的发展，探讨无线网络和移动POS等技术的创新应用。

SOA架构的关注点在于其在各行业的应用推广，为您提供架构转型的实用参考。

在POS天地，我们交流POS软硬件市场动态、技术开发和实际应用，是技术爱好者的交流平台。

对于打印技术，打印世界深入解析市场趋势、技术研发和应用实例，帮助您紧跟行业步伐。

RFID技术是我们的重点，关注RFID将带您洞察零售流通领域最新的RFID技术和应用动态。

IT创业栏目聚焦IT厂商的品牌创新、战略发展与渠道建设，为创业和转型者提供宝贵指导。

商业流通中的自动识别技术在自动识别栏目下深入探讨，展现其在实际操作中的应用价值。

SaaS模式作为中小企业IT外包的新选择，SaaS模式栏目详解其优势和适用场景。

在食品安全领域，生鲜经营与称重技术关注相关技术与食品安全的紧密结合。

餐饮业与IT的结合在餐饮业与IT中展开，探索新IT应用对行业的影响和潜力。

农村流通市场的增长与IT需求在万村千乡中得到关注，揭示农村信息化的前沿动态。

零售物流配送方面，我们关注零售物流配送的IT支持，助力行业提升效率。

电子商务和网络零售业的未来在电子商务栏目中进行深入探讨，揭示发展趋势。

零售营销与客户关系管理的讨论在营销与CRM中进行，为您提供策略洞察。

流通业供应链的协同管理在供应链管理中得到关注，剖析上下游环节的信息化实践。

连锁经营的信息化探索在连锁经营栏目下，讲述信息共享和补货管理的重要性。

品类管理和流程管理的理念与操作在品类管理和流程管理中结合，以效益为核心进行深度分析。

最后，BI与数据分析探讨大数据分析在企业管理中的作用，以提升决策效率。

同时，走近CIO栏目邀请经验丰富的CIO分享他们的管理智慧、IT思维与生活感悟，提供实战借鉴。

新零售是什么模式

新零售是什么模式

随着智能科技的不断发展，进入数字化时代，零售行业发生了翻天覆地的变化。新零售作为一种全新的商业模式，正逐渐成为零售业的主流。但是，什么是新零售？新零售的核心特点是什么？本文将从多个角度解析新零售模式，为读者深入了解新零售提供帮助。

1. 定义

新零售是指利用技术手段将线上与线下的销售渠道结合起来，以用户需求为导向，提供一体化的购物体验。它强调消费者的个性化需求，通过数据分析和人工智能等技术手段来实现精准营销和优化用户体验。新零售不是简单地把线下的零售模式搬到线上，而是将线上与线下相互融合，形成全新的模式。

2. 核心特点

（1）智能化：人工智能成为新零售模式的核心技术，通过数据分析和深度学习等技术手段，提高营销效率和用户体验。

（2）个性化：新零售强调消费者的个性化需求，通过大数据分析和社交网络等手段，实现精准营销和细分用户群体。

（3）一体化：新零售融合线上与线下的销售渠道，实现自动化库存管理和快速配送等功能。

（4）场景化：新零售注重通过场景化的方式，为消费者提供全方位的购物体验，将购物过程变得有趣、便捷和极致。

（5）开放化：新零售强调跨界合作和资源共享，打造生态圈，达到协同发展的目的。

3. 实践案例

（1）阿里巴巴：阿里的新零售战略以“双11”为代表，在电商领域实现了前所未有的销售额，同时实现了线上与线下的全融合。

（2）京东：京东以“无界零售”为出发点，打通线上与线下，实现了用户全渠道购物体验。

（3）迪信通：迪信通通过全渠道营销和客户管理，打造了全国最大的移动数字生态圈。

（4）盒马鲜生：盒马鲜生打造全新的线下生鲜超市，使用大数据和人工智能实现了自动化库存管理和快速配送等功能。

4. 挑战

虽然新零售作为一种全新的商业模式，带给零售行业的机遇不可忽视。但是，随着市场竞争逐渐加剧，新零售也面临着一系列挑战。例如，如何处理好线上与线下的关系？如何平衡用户个性化需求与整体运营效率？如何处理好与供应链、物流等环节的合作？这些问题需要企业在实践中一一解决。

陈桂林成果

陈桂林在学术领域取得了丰硕的成果。他的研究深入探讨了服装行业的多个关键领域，其中包括：

首先，他发表了题为《服装品牌双翼论》的文章，对服装品牌构建的理论进行了深入分析，揭示了品牌发展的重要策略。

接着，他强调了软实力在服装行业整体升级中的核心竞争力，撰写了《软实力是服装行业实现整体升级的核心竞争力》，阐述了如何通过提升品牌形象和文化影响力推动行业进步。

在品牌模式创新方面，他的《服装品牌模式创新与模式设计》为行业提供了新的视角和实践路径，探讨了如何通过创新模式提升品牌竞争力。

他还关注了技术在行业中的应用，撰写了《中国服饰ERP的发展状况解析》和《中国服装CAD的发展状况解析》，深入剖析了信息技术在服装生产和管理中的作用和未来趋势。

对于深圳女装产业，陈桂林提出了产业升级的策略，《深圳女装如何实现产业升级》这篇论文为当地服装企业提供了实用的转型指南。

此外，他还强调了商业模式设计的灵活性，《服装商业模式设计应因地制宜》指出，设计商业模式时应充分考虑地域特点和市场需求。

最后，他的《陈列在有限的空间创造无限可能》一文，探讨了如何通过有效的陈列设计提升店铺空间的商业价值，展示了陈列艺术在零售业中的创新力量。

总的来说，陈桂林的研究覆盖了从品牌战略、技术应用到陈列设计的全方位内容，为服装行业的深入发展提供了丰富的理论支持和实践指导。

扩展资料

陈桂林，人名。本词条主要介绍中科院院士陈桂林，空间红外遥感技术专家。出生于福建南安。1967年毕业于西安交通大学无线电工程系。中国科学院上海技术物理研究所研究员。长期从事光电技术研究，主持并研制成功风云二号气象卫星的核心探测仪器－多通道扫描辐射计（MCSR）。设计并实现了采用望远镜折镜步进扫描，通过R－C光学系统视场分离，实现可见光、红外和水汽三波段同时探测的总体技术方案。