网络内容监管：揭秘关键词屏蔽机制全解析

B站直播弹幕怎么举报

2016年，网络直播空前火爆。然而其疯狂扩张、野蛮生长的同时也滋生了很多问题。除了主播层面，弹幕作为直播平台拉动主播与观众最主要的互动方式，问题也非常突出。但面对那么多“辣眼睛”的弹幕，到底要怎么管？传播君今日就为你揭秘网络直播弹幕管理四大法宝。

互联网直播服务管理规定

2016年11月4日，国家网信办发布《互联网直播服务管理规定》，明确规定：“互联网直播服务提供者应当加强对评论、弹幕等直播互动环节的实时管理，配备相应管理人员。用户在参与直播互动时，应当遵守法律法规，文明互动，理性表达。”

直播弹幕本身具有数量庞大、实时性、隐蔽性、文本的不规范性等固有特点，违规弹幕的处理增加了难度。直播大战硝烟弥漫，比内容，比产品，更是比谁能更早一步迈向正规，走向规范。弹幕管理的正规化、标准化正是其中的重要一步。

1 技术过滤

敏感词拦截。目前几乎所有的直播平台都有自己的敏感词库，系统自动通过敏感词匹配达到拦截违规弹幕的目的。

词库过滤。弹幕中有时还充斥着大量毫无意义的特殊字符，通过过滤词库能够将弹幕中匹配的字符过滤掉，留下有实质意义的文字。

按用户屏蔽弹幕。系统对黑名单用户弹幕全部屏蔽的做法也是直播平台弹幕过滤较常用的做法，甚至有的会有用户禁言黑名单。

规则引擎。规则匹配相对关键词来说，更具精确性，可以达到更加细化的匹配效果。

文本挖掘、语义分析。随着数据挖掘的迅速发展，文本挖掘也开始逐渐应用到数据推荐、垃圾信息处理中。

2 人工审核

任何时候，技术都不是万能的，人对于价值观的辨别、社会局势的把握、大事件的捕捉要远远强于机器，这就决定了人对于违规弹幕的敏感度要远远高于机器。对于系统拦截的弹幕，需要人工进行审核，以判断拦截是否合理，对于不合理的拦截要及时解除屏蔽。

人工审核除了对技术过滤掉的弹幕核查真伪，查漏补缺，最大的意义在于提前发现言论中不当的引导苗头，及时预防。机器无法判断哪些弹幕具有煽动性，哪些言论容易引起骂战，哪些主题容易引发危险……这才是人工审核可以发力的地方。

3 建立机制

现在所有有资质的直播平台都要求有举报机制，弹幕举报在整个用户举报中占了非常大的比例。为了提高举报率，利用热心用户来净化直播间环境，直播平台的举报用户（用户头像、昵称、弹幕）功能需简单、易到达、易操作。因此，建议适当采取举报奖励机制，为了减少因为要奖励而随意举报的可能性，可以对有效举报与无效举报区别对待。

4 平台调性与文化引导

除了相关监管部门要加强引导教育以外，平台本身也要提高自己的品牌调性，加强对弹幕礼仪的引导、规范。现在的直播平台虽然多，却被很多人诟病其雷同，但是研究排名前几位的直播平台可以发现，每个平台都有自己独特的调性，而这种不同调性也表现在弹幕上：映客极简的设计、全民直播的理念、对健康绿色直播的提倡都使其弹幕的文明程度优于其他平台；Acfun、哔哩哔哩作为老牌的视频弹幕网站，已经形成了自己独特的弹幕礼仪规范，弹幕的整体质量较高。

作者李金兰，斗鱼TV。

文章 全文刊登在《网络传播》杂志2017年1月刊，对此话题有更详尽解读，敬请参阅。

投稿 邮箱：wangluocb@vip.sina.com

抖音的推荐机制是利用的什么原理？

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

内容刻画

关键词提取原则：

1）高频词原则：系统从作品、文案中提取高频出现的词汇；

2）独特性规则：大部分文案、内容出现的词，不会被认为是关键词。

比如虚词（的、地、得、而、对于……）；

比如转折词（虽然、但是、因为、所以……）。

独特性原则

怎么才能让系统更好的识别我们的关键词呢？

1）避免使用非常规词。比如：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……

2）名人/地名用全程，不用缩写或外号。比如：詹姆斯vs詹皇，广西、广东vs两广地区，香港、澳门vs港澳……

3）多用具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代词，比如人名、地名、公司名称等。

例如：《流动着的舞台，街头中的故事》，在这个文案中，我们很难提取出有意义的实体词，我们对它进行优化：《印度就是脏乱差？这组让你看清印度的另一面，与想象中大不同》

优化后，我们这个就能提取出“印度”这个实体词，知道是跟印度有关的内容，进一步提取，还会发现“脏乱差”、“”这些有意义的词汇。

系统是怎么理解用户的？

为了更好的理解用户需求，系统会从多个角度进行用户画像：

1）历史浏览信息（从作品文案、内容中的关键词提取）

2）身份标签（兴趣标签、职业、年龄、性别、机型……）

3）环境特征：根据他们当前的环境（工作、通勤、旅游、娱乐场所、休息……），确认用户的状态

用户刻画

通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。

系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。

大概就是这个样子想学的可以私信小编

怎么引流，吸引客户？

引流，吸引客户的方法有做好自己的网站、使用好网络营销系统、完善产品或是服务等等。

1、做好自己的网站，网站就相当于自己的店面。好的网站设计和文案是会给企业营销加分的。切记不可建好网站就什么都不管了，内容要及时更新，才会不断吸引到客户。

2、使用好网络营销系统。网络营销系统对于企业做网络营销起着至关重要的作用，可以省时高效的获取意向客户信息和消费偏好，并且做好产品信息的推广工作，能够高效提升营销转化率。

3、如果资金条件允许的话，可以考虑做竞价排名，快速将公司产品信息排到前面，浏览率高自然成交机会就大。

4、完善产品或是服务：这是吸引客户的关键所在，也是最为基础的。如果网络营销宣传做的很好，带来了很多的有效的咨询和了解，但是最后却无法成交客户，要么是产品或是服务无法满足客户的需求，要么是诱惑力不够，不能够打动客户的心。

扩展资料：

吸引客户的注意事项：

1、不要刷屏

无节操的在朋友圈里各种发，导致的严重骚扰用户，结果只有一个，就是被拉黑或者被举报从而导致封号。

朋友圈是其实算是熟人经济，我们要做的是建立信任在这个基础上达到营销目的，而不是仅仅在朋友圈一味的无节操发产品，等着好友来买。所以把每天发送朋友圈的信息控制在3条以内就可以了。

2、朋友圈应该有企图性

发朋友圈的目的是想让粉丝点赞、评论，在品牌的角度来说，如果不是出于这样目的你不会去发这条微信朋友圈，没有意义。

所以在编写朋友圈内容的时候切勿做拿来主义，应该做自己的原创朋友圈，因为只有原创才会有差异性、新鲜感和吸引力。且同时对待不同的场景就要不同表达方式，要有针对性、目的性，不能千篇一律。

亚马逊运营的从0到1-亚马逊 A9 算法全解析

亚马逊运营从零起步，深入解析A9算法，全面揭秘亚马逊商品推荐逻辑。A9算法，以其核心功能为基石，构建了亚马逊产品展示的算法框架，旨在优化用户体验，实现精准商品匹配。以下是A9算法的四大原理，以及站内外流量入口的详细解析。

1. **A9算法四大原理解析**

- **搜索收录（Indexing）**：亚马逊会抓取并索引商品信息，包括标题、五点描述、长描述、预期用途、商品类型等，这些内容不仅用于搜索流量收录，还用于分类作用。正确书写listing，避免超字数，严格遵循规范，防止降权。BTG指南、Item Package Qty更改规则、变体合并后评论消失的排查方法等细节需留意。

- **商品匹配度（Product Relevance）**：算法基于转化率、匹配关联性、客户满意度、预计转化率（ECR）等多维度评估产品相关性。转化率是直观的衡量标准，匹配关联性体现在关键词与搜索词的匹配程度，客户满意度通过评论数据体现，ECR则关注新品的复购率、购物车添加、愿望清单、礼品建议和FAQ等指标。

- **过往搜索痕迹（Past Search Patterns）**：关键词、ST（搜索词）等历史搜索行为对算法有重要影响。关键词与搜索词之间的匹配关系，如“蓝牙音箱”与“音箱蓝牙”的搜索偏好，以及相似商品、捆绑销售等元素，对算法决策有关键作用。

- **过往流量痕迹（Past Traffic Patterns）**：站内流量的来源包括搜索流量、类目流量、Top 100榜单流量、站内Deal流量、Coupon流量、促销流量、关联流量、买家标签历史记录流量、Amazon Choice流量和广告流量。站外流量入口则涵盖站外Deal网站、社交媒体、搜索引擎、论坛红人、媒体网站、EDM营销和独立站/官网等多元渠道。

2. **流量入口详解**

- **站内流量**：搜索流量是核心，通过编辑推荐、类目关键词、Top 100榜单、站内Deal、Coupon、促销流量、关联流量、买家标签和历史记录流量等渠道获取。每个入口都对应不同的流量特性和转化潜力。

- **站外流量**：站外流量主要通过Deal网站、社交媒体、搜索引擎、论坛、媒体网站、EDM营销和独立站/官网等渠道实现。通过优化权威链接、参与论坛红人营销、利用媒体网站影响力、开展EDM营销活动和建设独立站/官网，可以有效吸引站外流量，提升品牌认知度和销售转化。

亚马逊A9算法通过上述原理和流量入口的综合运用，实现了商品与用户需求的高效匹配，为卖家提供了丰富的流量获取途径和优化策略，助力从0到1的亚马逊运营成功。