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关键词prompt指的是一个标题或标题式指令,它包含一个或多个关键词,用于引导或描述内容的主旨。以下是一个至少10个字的标题示例:

百科大全 2025年03月15日 18:15 38 访客


关键词prompt指的是一个标题或标题式指令,它包含一个或多个关键词,用于引导或描述内容的主旨。以下是一个至少10个字的标题示例:

大家好,我是叶梓。一名AIGC狂热爱好者,目前正在AI绘画领域进行深入的探索。

我花了一个月时间把SD研究了一遍,秉持着用有趣、易懂的文字让小白也可以零基础光速使用SD(stable diffusion)入门AI绘画,一步步从零开始写出本系列的文章。今天是本系列的第三篇。

上篇文章我用简单的文字向大家说明了关于SD模型的相关信息,包括大模型Checkpoint和微调模型Lora,以及一些其他的模型。

学习了模型的我们,已经成为了一位拥有魔杖的魔法师,现在只需要挥动魔杖,然后念出咒语,就可以发动魔法了。

而所谓的咒语就是SD的提示词,即prompt。

一、什么是提示词prompt?

提示词不仅仅在AI绘画中非常重要,而是在目前所有的AI工具中都不可替代。

我们可以看到网络上一个顶级的训练AI的提示词工程师的薪资高达几十万或者更多。

提示词(prompt)是用于激发或引导AI生成特定内容的关键词或短语。

提示词是对AI输入的简短指示,向AI系统的表达自己的预期输出内容或风格,有效地告诉AI你希望看到的内容,使AI能够更准确地满足你的需求。

简单来说,就是我们作为甲方,Ai作为乙方,我们对AI提的要求——我要画什么?。

比如:一个美女。就是一个最简单的提示词。

二、什么是好的提示词?

我们作为甲方,都会向乙方提要求,但是最后的结果却相差很远。这就是因为,并不是所有的要求都是好的提示词。

一个美女。这是一个prompt。一个美女,骑着摩托,在道路上。也是一个prompt。一个美女,骑着摩托,身穿紧身衣,带着头盔,在道路上。也是一个prompt。可想而知,这三个prompt由AI做图,出现的结果是完全不同的。

对SD而言,提示词分为两个部分。如图:

一个是正面提示词,即你想要里出现什么元素。一个是负面提示词,即你不想要里出现什么元素。

先说正面提示词,当我们的提示词写的越准确,AI做出的图就越接近我们的脑海中的想象。

prompt可以是单词(一个女孩、漂亮、站着、森林)、一个词组(一个漂亮女孩、站在森林里)、或者一个句子(一个漂亮的女孩子站在森林里)。

需要注意的是:SD目前只能看懂英文,英文好的小伙伴可以直接在提示词部分输入英文,英文不好的小伙伴也不要担心,直接用翻译器翻译一下就好了。

当我们把提示词输入完毕,点击右边的生成按钮,我们的马上就生成了。

这个有些简略,那是因为我们的提示词还不够详细。

一个漂亮女孩站在森林里。女孩是什么样子的,穿着什么衣服,带着什么首饰,森林里有什么?这些Ai都不知道,出来的图自然是很随机的。所以我们也把出图形象的叫做抽卡。

当我们的提示词越详细精确,抽到好卡的概率就越大。

一个好的的提示词可能有几百个单词,虽然prompt不一定越多越好,但是多些一点描述词多数时候比少一点要好。

一般来说,词组是AI绘画提示词比较好的模式,并不很依赖语法和句子。词组直接记得使用一个英文中的逗号,换行也要记得打一个英文逗号。

一个好的正向提示词应当具备这几个方面的内容:

1、内容型提示词 人物和主体特征:服饰穿戴、发型发色、五官特点、面部表情、肢体工作。

场景特点:室内还是室外,大的场景(森林、城市、街道)、小的细节(白色的花、绿色的树)。

环境光照:白天还是黑夜、或者其他特定的时间段、阴天还是晴天、柔和的光线还是阴暗的光线、天空等。

视角:距离远近、人物比例、观察视角、镜头的类型。

2、标准化提示词 画质提示词:画质高还是低、分辨率高或低。

画风提示词:插画、二次元、写实系、或者其他的画家风格。

根据上面的详细提示,我们写出下面的提示词:(1girl:1.6), solo,nilou,genshin impact , solo, long hair, jewelry, blue gemstone, earrings,horns, crown, cyan satin strapless dress, white veil, neck ring, red hair, igreen eyes, indoor, room, house, sofa, wooden floor, plant, flowers, trees, windows, day, morning, sunlight, dappled sunlight, backlight, light rays, cloudy sky, full body, wide angle shot, depth of field, light particles, fantasy, wind blow, maple leaf, dusty, masterpiecel, fbest qualityl fhighres, original, reflection, unreal engine, body shadow,artstationextremely detailed CG unity 8k wallpaper, (illustration),(painting), (sketch), anime coloring, fantasy, exaggerated body proportions, greasy skin, realistic and delicate facial features, SFW,

点击生成,等待奇迹:

这幅是不是还不错。现在我们继续说负面提示词:

当我们出了几次图之后,就会发现AI有时候会生成很多多余的东西,比如:多了几根手指,多了几条大腿,或者还有一些丑陋的、克苏鲁的内容。

这就要通过负面提示词去避免这些情况。通过负面提示词,告诉Ai,我不要这些内容。比如:低质量的、丑陋的脸、多余的手等等。

下面送给小白一套几乎通用的负面提示词(可以直接抄)NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

除了这些内容,还有什么不想在图里看到的,都可以写到负面提示词里面。

三、权重

在上面分享给大家的正面或者负面提示词中间,我们可以看到很多括号还有冒号以及数字。这些是什么作用呢?

举个例子:我在提示词中写了red hair,但生成的有可能是黑色的头发或者**的头发。因为提示词写的太多,AI很多时候不能全部识别到。我需要让Ai注意到这个词组。方法就是给这个词组增加权重。同时有时候,我们也需要让一些里的内容不那么重要,我们也需要减少权重。

改变权重有两种方法:

1、直接用括号()把词组圈起来,然后加上冒号:,最后填入数字。比如:(red hair:1.6) 这就是把red hair这个词组的权重增加了1.6倍。大于一就是增加权重,小于一就是减少权重。

2、用不同的括号。()是1.1倍。可以套娃,(()),每套一层增加1.1倍。是0.9倍。相当于减弱权重。也是可以套娃,,额外✖0.9倍。 {}则是每层额外1.05倍。

你可以根据自己的需要,增加或者减少权重。但根据实际操作,一般保证权重在1±0.5左右效果最好。一般一个词权重大于2就会容易出现异常的画面。

最后的加餐:给大家分享一些进阶的语法。

混合:yellow|red hair,红黄混合的发色

迁移:yellow|red|whiteflower,先生成**的花,然后生成红色的花,最后生成白色的花。

迭代:(red hair:flower:0.7)在进程到达70%之前生成红发,之后生成花。

好了,本篇文章就先到这里。在本篇文章里我们重点说明了提示词prompt,学会了文生图这个模式。知道了什么是prompt,提示词分为哪些部分,如何写一个好的prompt,以及提示词权重的修改,和几个进阶的语法。

我们作为魔法师,现在拥有了魔杖(模型和Lora),咒语(prompt),施法的姿势(参数的设置)。现在已经可以称为一个初级魔法师了,请开始释放魔法等待奇迹吧。

下一篇文章,我们将学习图生图,以及对生成的进行修复,高清化,修复细节等功能。

感谢阅读,我们下个文章再见。

prompt是什么意思

prompt的意思是提示、提醒或引发。

以下是详细解释:

一、基本定义

在日常用语中,prompt 作为一个形容词,通常用来描述某事物或某人所给予的及时或立即的提示或提醒,以引起某人的注意或反应。例如,在搜索引擎优化中,搜索引擎会基于用户的搜索历史为其提供一个简短提示,帮助用户更快地找到所需信息。同时,这个词也用作名词,意为“提示”。此外,当prompt作为动词使用时,意味着引发某种行动或反应。

二、在不同领域的含义

在不同的语境中,prompt 的含义会有所不同。在编程领域,它通常指的是一种命令或指令,用于触发特定的操作或函数。在心理学领域,它可能指的是一种激发个体迅速做出反应的刺激或信号。在社交交往中,一个礼貌的提示或提醒可以用prompt 来形容,例如在对话中提醒对方某个重要的信息或约定。

三、实际应用场景

在日常生活中,我们会经常遇到与prompt 相关的情境。比如,当我们在搜索引擎中输入关键词时,搜索引擎会基于算法为我们提供相关的提示和搜索结果,这就是一种典型的prompt应用。此外,在学习、工作场合中,老师、领导或同事也会给予及时的提示或提醒,帮助我们更好地完成任务或做出决策。在这种场景下,prompt 都起到了至关重要的作用。它不仅提高了效率,也帮助我们避免了可能的失误。

综上所述,prompt 是一个在日常生活和工作中非常常见且实用的词汇,根据不同的语境有着不同的含义和应用场景。无论是在搜索优化、编程还是日常生活中的人际交往,掌握和理解它的基本含义和应用都是非常有帮助的。

小白学大模型(三)-- Prompts

在探索大模型的世界里,Prompts扮演着至关重要的角色,它们是促使模型理解人类意图的桥梁。从简单到复杂,从文字到口语,甚至手势,提示词(Prompts)能够以多种形式出现,帮助模型生成与之相对应的响应。

Prompts,这个词汇源自英语,意为“促使、鼓励、提示”,其核心在于为模型提供指引,以便模型能够根据指示生成预测或响应。这并不仅仅是魔法,而是一个简单的指示过程。无论是医生给予患者的饮食指导,还是在NLP和LLM(自然语言处理和语言模型)中,提示都是输入给模型的信息,以生成响应或预测。

以文本为例,当我们在生成文本时,几个关键词或一句话即可作为提示,引导模型生成更长、更连贯的文本。例如,输入“从前...”,模型便能自动展开一个故事。而在问答场景中,提示词可以是一个问题,模型则根据上下文和内置知识生成特定回答。

要构建有效的Prompts,需要考虑多个元素:指令、上下文、约束条件和格式。

指令是明确的任务或命令,要求模型按照指示生成响应或执行特定操作。清晰且简洁的指令有助于模型生成内容更加明确、准确的输出。

上下文提供了模型处理输入所需的相关背景信息,如任务目的、预期受众、时间空间信息等,这有助于模型理解Prompt的深层含义,从而生成更加精准的回答。

约束条件定义了输出结果的限制与要求,确保生成的内容符合特定规则或标准,尤其是在需要遵守监管合规的场景中。

格式则指定了输出文本的结构或布局,帮助模型生成符合用户期望和上下文的文本,并确保输出内容具有一致性和连贯性。

通过合理运用Prompts的这些元素,我们可以与大模型进行更高效、准确的交互。Prompts不仅是沟通的媒介,更是人类与机器协作的基石,使得“人机对话”变得与“人人对话”一样流畅与有效。

Midjourney入门必看:Prompt指令说明

“Prompt”是Midjourney Bot生成图像的文本指令。通过将提示中的词语分解成tokens并与训练数据比较,Midjourney Bot生成图像。提示质量直接影响图像质量,成为AI图像生成的核心技术。下文详细介绍Prompt的类型构成与使用注意事项。

一、Prompt的类型构成

1. **基本Prompt**:简单到只包含一个单词、短语或表情符号。

2. **高级Prompt**:包含一个或多个URL、多个文本短语和参数。URL位于提示最前面,影响风格和内容,提示文字描述生成的图像,参数调整生成方式。

二、Prompt使用注意事项

1. **Prompt长度**:短提示依赖默认样式,长提示则需聚焦主要概念。

2. **语法规则**:Bot理解词语而非语法,选择具体同义词,减少用词量,使用逗号、方括号和连字符组织想法。

3. **聚焦需求**:描述想要内容,避免描述不想要的内容。

4. **细节重要性**:具体描述上下文、媒介、环境、光照、颜色、情绪氛围、构图等细节。

5. **使用集合名词**:避免集合名词,使用具体数字或具体名词。

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ai绘画怎么正确使用关键词?

在AI绘画的过程中,关键词(提示词)是至关重要的组成部分,能够明确指引AI生成你想要的画面。以常用的AI绘画工具Stable Diffusion为例,让我们来深入了解如何正确使用提示词。

### 提示词是什么?

提示词(Prompt)是向AI下达的具体指令,定义了画面的内容、风格和细节。提示词主要分为正向提示词和反向提示词两大类。

#### 正向提示词(Prompt)

正向提示词是对画面的描述,指明画面中应包含的元素。例如:

- “最佳质量,杰作,高分辨率,一个女孩,中世纪盔甲,发饰,项链,珠宝,美丽的脸庞,身体上方,泰因德尔效应,逼真的照片效果,暗室摄影,边缘光照明,双色照明,(高度详细的皮肤:1.2),8K超高清,数码单反相机,柔和的光线,高质量,体积光照明,真实自然的摄影,高分辨率摄影,4K,8K,背景虚化。”

#### 反向提示词(Negative prompt)

反向提示词则定义了画面中不希望出现的元素或属性。使用时,直接列出即可。

### 如何使用提示词

1. **语法与格式**:在Stable Diffusion软件中,提示词应全部使用英文,并且采用英文符号。单词、短语和句子在语义上是等价的,但短语更加符合Stable Diffusion的语义习惯。

2. **编写提示词的思路**:

- **整体描述**:考虑画面的整体质量、主题、场景要求。

- **主体**:对人物、动物、风景等主体进行详细描述,包括特征和姿势。

- **场景**:描述时间、地点、光线、天气等细节。

3. **提示词语法**

- **分隔符**:提示词之间使用英文逗号分隔。

- **顺序**:重要性较高的提示词放在前面。

- **权重调整**:使用括号调整关键词的权重,如 (red:1.5) 表示红色权重提高1.5倍。

- **类别**:包括主体、画风、画家、分辨率、构图、色调、光影等。

4. **提示词的顺序与重要性**:提示词的顺序影响画面组织方式,重要的提示词应放在前面,以实现预期的场景。

5. **提示词进阶**:

- **语法与格式**:包括条件分步描绘、提示词轮转等高级功能。

- **权重调整**:通过修改权重,精确控制特定元素在画面中的表现。

### 结语

掌握正确的关键词使用方法对于AI绘画至关重要。通过精心设计提示词,可以实现高质量、符合预期的绘画作品。希望这篇文章能帮助你更好地利用AI绘画工具,创造出满意的作品。

一文搞懂prompt

在AI技术的飞速发展中,prompt这一概念是理解与AI模型互动的关键。本文将深入解析prompt的概念,以及它如何影响模型生成的文本输出,无论你是新手还是资深用户,都将从中获益良多。

prompt本质上是用户向AI模型提供文本指令,以引导其生成特定的响应。它可以是一个问题、段落或一系列指令,其核心是通过清晰的指导,控制模型生成内容的精确性和相关性。

在语言模型中,如想获取健身计划,你可能输入"请为我设计一份适合初学者的锻炼计划,包括有氧运动和力量训练,每周不超过45分钟的家庭锻炼建议"。这里,prompt的详细程度决定了模型输出的定制化程度。

优化prompt至关重要,比如,明确指示目标群体(如初学者)、时间限制、活动类型和地点。例如,一个有效的prompt可能这样写:"我需要一份针对初级者的家庭锻炼计划,每天不超过45分钟,包括基础有氧和力量练习,能在家中完成。"

使用关键词能引导模型聚焦特定主题,如在健康饮食提示中加入"蔬菜、水果和全谷物"。结构化的提示,如步骤或列表,有助于生成有序的文本,如"请提供一份简单烹饪食谱,包括步骤和所需食材"。

避免引导出误导性或不准确的回应,需要明确指令,如在技术支持中提问:"如何解决登录问题?可能的原因和常见解决步骤是什么?"。

进阶使用prompt,可以尝试激发创新和趣味性,比如:"请为我创造一个关于环保的科幻故事,以创新的方式讲述可持续生活的重要性"。

总的来说,prompt是与AI模型对话的桥梁,通过精心设计,你可以引导模型生成个性化、创新且有价值的文本。不断实践和调整,你会成为prompt的高手。

AI杀疯了 | 文字生成详解

之前我们搭建了stable-diffusion-webui,并对其深入研究,以提升生成的质量和效率。首先,让我们欣赏一下生成的效果,确实令人惊艳。

在操作界面,顶部设置栏包含了多种功能。其中,文字生成图像(txt2img)是核心功能。在Prompt部分,用户可以详细描述所需图像的内容和风格。尽管原版界面有字数限制,但通过安装插件,可以突破限制。Negative prompt则用于指示模型避免的风格或特征。Sampling Steps控制迭代次数,以调整图像细节,但需注意过高或过低的设置都可能影响生成效率和质量。采样模式(Sampling method)影响结果的多样性,euler模式是默认选择。Restore faces功能优化面部图像。Tiling用于生成可以平铺的,而Highres. fix在低分辨率基础上提升细节,使用时需考虑Scale latent参数。Denoising strength决定图像内容的保留程度,设置过高或过低都会影响生成效果。Width&Height设置尺寸,建议避免过大以节省显存。Batch count和Batch size控制生成的数量和批次。CFG Scale是分类器自由引导尺度,影响图像与描述文本的一致性,数值调整可改变创意性和贴近度。Seed参数用于生成每张时的随机种子,使用随机值即可。

实战部分,输入一系列关键词来定制生成的。Prompt包含了多个描述性标签,以精确描述所需的图像细节。Negative prompt则避免特定不希望出现的元素。通过这些参数的调整,生成的质量显著提高。

为了帮助找到合适的关键词,我们整理了一些优质关键词网站。例如,一键AI绘画提供随机生成的绘画作品,与描述相符,细节丰富。魔法导论网站从入门到精通,涵盖了各种AI绘画技巧。Lexica和AI4hub等网站提供了多样化的关键词资源,满足不同需求。KREA、openart、NovelAI tag生成器、NovelAI魔导书、Danbooru 标签超市、AI词汇加速器等工具则进一步丰富了关键词库,帮助提升图像生成效果。

总结今天的内容,通过stable-diffusion-webui的精细调整和关键词的精心选择,可以生成高质量的。以上资源和技巧可供参考和实践,期待更多精彩的图像生成作品。

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